受理品質
成果物がそのまま使える割合を見る。
SEARCH ASSET / AIエージェント KPI
AIエージェント導入後、何を測ればいい？
実行回数ではなく、受理できる成果と、人間の負担がどう変わったかを見る。
自社のテーマで整理する →
VISUAL / ANSWER MAP
先に、構造で見る。
Human Active Load
指示・確認・修正・救済に使った人の時間を見る。
失敗と復旧
例外、停止、やり直しの頻度とコストを見る。
01 / QUALITY
最初に見るのは、
受理できるか。
AIが何件処理したかより、その成果を人が受理できる品質で返せたかが重要。再作業が多ければ処理件数は価値にならない。
02 / HUMAN LOAD
人間の時間が、
本当に戻ったか。
前提準備、指示、途中確認、最終確認、修正、失敗救済に使った時間を分けて測る。
03 / INTERVENTION
人間介入は、
回数と理由を見る。
介入回数だけでなく、なぜ止まったかを分類する。入力不足、判断基準不足、権限境界、モデル出力、外部サービス障害など、原因ごとに改善方法が違う。
04 / BUSINESS
最後は業務成果へ接続する。
時間短縮、処理件数、品質、判断速度、顧客対応速度、商談、売上など、対象業務に合った事業KPIへつなげる。
FAQ
よくある問い。
KPIは何個必要？
多すぎると運用できません。品質・人間負荷・失敗/復旧・事業成果から少数を選びます。
自動化率は重要？
補助指標です。自動化率が高くても品質や人間負荷が悪化すれば成功とは言えません。
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PROOF BOUNDARY
このページはFORESIGHTのAI委任・自律運用研究で使っている設計原則を、検索者の問いへ翻訳したものです。すべての企業・業務に同じ導入条件や最適解が当てはまることを証明するものではありません。実際の適用範囲は対象業務ごとに検証します。
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