基準値
導入前の時間・品質・処理量。
SEARCH ASSET / AI導入 費用対効果
AI導入の費用対効果。どう計算する？
AIを使った回数ではなく、導入前後で何が変わったかを測る。コストと価値を同じ業務単位で比較する。
自社のBefore / Afterを設計する →
ANSWER MAP
先に、判断軸を見る。
変化
導入後に同じ指標で測る。
判断
継続・拡張・修正・停止を決める。
01 / BEFORE
導入前を測らずに、
ROIは出せない。
対象業務の所要時間、件数、品質、エラー、人間確認、外注、残業などを記録します。
02 / COST
費用は、
ツール料金だけにしない。
利用料、構築、連携、運用、Human Active Load、失敗修正を含めます。
Total Cost = Run + Build + Operate + Human Active Load + Failure Cost
03 / VALUE
価値は、
時間だけにしない。
品質、処理量、判断速度、顧客対応、残業・外注、採用回避、追加売上など、対象業務に合う価値指標を選びます。
04 / HYPOTHESIS
仮定例は、
実績と混ぜない。
仮に月20時間の工数が減ったとしても、それが現金支出削減か、処理能力向上か、売上活動への再配分かで価値は変わります。仮定値は実績として扱いません。
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FAQ
よくある問い。
ROIがプラスならすぐ拡張していい？
短期の偶然や例外を避けるため、安定運用と失敗条件も確認してから広げます。
売上に直結しない業務はどう評価する？
時間、品質、処理量、リスク低減、残業や外注など、業務に近い価値指標で評価します。
PROOF BOUNDARY
このページは費用対効果の計算構造を示します。具体的な効果率や回収期間は対象業務と運用条件で変わるため、個別計測が必要です。
NEXT
1業務だけ、
Before / Afterを固定する。
比較できる指標を先に決め、同じ条件で導入後を測ります。
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