権限
できることと許可することを分ける。
SEARCH ASSET / 中小企業 AIエージェント 注意点
中小企業のAIエージェント。導入前の注意点。
少人数ほど、事故対応に使える人も少ない。だから能力より先に、権限・情報・停止条件・責任者を決める。
導入前のリスクを整理する →
ANSWER MAP
先に、判断軸を見る。
情報
何を読ませてよいかを決める。
停止
失敗時に止めて戻せるようにする。
01 / AUTHORITY
最初に、
権限を小さくする。
読むだけ、下書き、外部送信、書き換え、決済では影響が大きく異なります。最初は可逆な権限から始めます。
02 / DATA
機密情報を、
無条件に渡さない。
顧客情報、契約情報、個人情報、未公開情報など、AIが扱うデータ範囲を決めます。外部サービスの保存・利用条件も確認対象です。
03 / OPERATION
責任者と停止条件を置く。
誰が完成条件を決めるか、誰が例外を受け取るか、何が起きたら停止するかを明確にします。
04 / DEPENDENCY
ベンダー依存と、
退出可能性を見る。
アカウント、データ、ワークフロー、運用知識が外部へ固定されると、変更や乗り換えが難しくなります。
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FAQ
よくある問い。
情報漏えいが心配なら使わない方がいい？
扱うデータと利用環境を限定し、規約・保存範囲・権限を確認して使える範囲から始めます。
外注すれば責任も外部に任せられる？
運用責任や最終判断まで自動的に移るわけではありません。責任分界を契約と運用で明確にします。
PROOF BOUNDARY
このページは一般的な導入リスクを整理するもので、法務・労務・個人情報保護に関する個別の法的助言ではありません。必要に応じて専門家確認を行います。
NEXT
能力を見る前に、
許可範囲を決める。
最初のPilotでは読む・整理・下書きなど、可逆性の高い権限から始めます。
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