AIで業務自動化。全部を任せず、例外だけを人に戻す。

自動化するのは作業ではなく、
仕事の流れ。

単発の文章生成や要約は、便利でも「業務フローの自動化」とは限らない。入力を受け、必要な処理を行い、結果を検証し、正常なら次へ進み、異常なら人へ返すところまでを一つの流れとして考える。

自動化しにくい仕事は、
例外ではなく設計条件として残す。

不可逆な操作、大きな金額や権限を扱う処理、成功条件が曖昧な判断、独立検証が難しい出力は、最初から完全自動化を狙わない。

「AIができるか」ではなく、「失敗した時に検知できるか」「止められるか」「戻せるか」「人へ安全に返せるか」を先に見る。

失敗しない仕組みではなく、
失敗しても壊れにくい仕組み。

自動化は、成功パスだけで設計しない。何回まで再試行するか、同じ処理を重複させないか、異常時にどこで止めるか、誰に戻すか、どの状態へ戻せるかを決める。

FORESIGHTの自律Web運営では、公開成功そのものではなく、公開後に外部から確認し、失敗を次のルールへ戻すところまでを運営ループに含めている。

最初の自動化は、
一つの低リスク業務で閉じる。

1. 一つの業務を選ぶ。反復性があり、開始条件と完成条件が見える仕事を選ぶ。
2. 正常系と例外を分ける。AIが進める条件と、人へ戻す条件を先に決める。
3. 独立検証を置く。実行したAI自身の「できた」だけで完了にしない。
4. REALで拡張する。品質、停止回数、人の介入、失敗コストを見て、次の範囲へ広げる。

FORESIGHT自身の運営で、
境界を試している。